اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 508 |
| تعداد مقالات | 4,388 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,219,580 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,214,555 |
راهبر دهای جمهوری اسلامی ایران برای مواجهه و بهره گیری از دیپلماسی هوش مصنوعی | ||
| نشریه «دانش سیاسی» | ||
| مقاله 12، دوره 18، شماره 2 - شماره پیاپی 36، مهر 1401، صفحه 563-596 اصل مقاله (494.4 K) | ||
| نوع مقاله: علمی - پژوهشی (روابط بین الملل) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30497/pkn.2022.242631.2940 | ||
| نویسندگان | ||
| اعظم ملایی* 1؛ مجید کافی2 | ||
| 1دکترای روابط بین الملل واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، جمهوری اسلامی ایران (نویسنده مسئول). | ||
| 2دکترای روابط بین الملل از دانشگاه تهران، تهران، جمهوری اسلامی ایران. | ||
| چکیده | ||
| در عصر حاضر، با فراگیر شدن هوش مصنوعی و پیدایش تدریجی نسلی نوظهور از دیپلماسی با عنوان «دیپلماسی هوش مصنوعی» شاهد آن هستیم که نه‌تنها قدرت‌‌‌‌‌‌های بزرگ، بلکه رقبا و دشمنان منطقه‌ای ایران نیز گام‌‌های مؤثری در این زمینه برداشته‌اند. چنین شرایطی برای ایران تهدیدی جدی به حساب می‌‌آید و البته فرصت‌هایی را نیز در خود نهفته دارد. پژوهش حاضر در صدد پاسخ‌گویی به این سؤال است که «چه راهبردهایی برای مواجهه فعال ایران با دیپلماسی هوش مصنوعی وجود دارد؟». در این پژوهش محققان با استفاده از مصاحبه عمقی، روش سوات و ماتریس اسپیس به گردآوری داده‌ها و تحلیل آنها پرداخته‌اند. دستاوردهای پژوهش حاکی از آن است که با توجه به مقدورات و محذورات ایران، مجموعه راهبردهای محافظه‌کارانه، بهتر می‌توانند زمینه نقش‌آفرینی فعالانه ایران در حوزه دیپلماسی هوش مصنوعی و تأمین منافع و امنیت ملی را فراهم آورند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جمهوری اسلامی ایران؛ دیپلماسی؛ راهبرد؛ روش سوات؛ ماتر یس اس پیس؛ وزارت امور خارجه؛ هوش مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Strategies of the Islamic Republic of Iran for exposure and exploitation from AI diplomacy | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Azam Molaee1؛ Majid Kafi2 | ||
| 1PhD in International Relations Science and Research Branch, Islamic Azad University. Tehran, I.R.Iran (Corresponding author). | ||
| 2PhD in International Relations from University of Tehran, Tehran, I.R.Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| In the present age, with the transformation of data into "new oil", we are witnessing the gradual emergence of an emerging generation of diplomacy, known as "artificial intelligence diplomacy". In this regard, the use of artificial intelligence in the field of foreign policy can increase the power of forecasting and analysis of diplomatic officials and give more depth and effectiveness to their decisions. Therefore, artificial intelligence has the ability to better ensure the national interests and security of countries by quickly and instantly analyzing big data and saving time and money. Therefore, not only the great powers, but also Iran's regional rivals and enemies have taken effective steps to take advantage of this emerging technology. Such a situation is a serious threat to the Islamic Republic of Iran, which according to its vision document seeks to become a leading and inspiring power in the regional and global arenas, and of course has unique opportunities. With such an approach, the present study seeks to answer the basic question: "What strategies are more effective for the active confrontation of the Islamic Republic of Iran with artificial intelligence diplomacy?” In this study, which is hypothetical due to its exploratory nature, researchers have collected data and analyzed the data using in-depth interviews, SWOT method and SPASE matrix. The findings of the study indicate that among the four categories of strategies in the Swat method, a set of conservative strategies Including consensus building and balancing hard and soft national interests and security, Reform of Iran's educational system, Utilizing the potential of Iranian elites living in developed countries, Attracting foreign and domestic investments, etc. by enabling Iran to take advantage of existing international opportunities to reduce domestic weaknesses; can better play an active role in the field of Iran. Provide artificial intelligence diplomacy and national interests and security. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Algorithm, Artificial Intelligence, Diplomacy, Space Matrix, Strategy, SWOT Method | ||
| مراجع | ||
|
حافظ‌نیا، محمدرضا (1398). مقدمه‌ای بر روش تحقیق در علوم انسانی. تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه‌ها (سمت).
رنجبر حیدری، وحید (1400). «دیپلماسی نوین: مورد مطالعاتی ایران»، مطالعات راهبردی سیاست‌گذاری عمومی. 11(40)، 340-324.
شریعتی فیض‌آبادی، مهدی (1398). «دیپلماسی ورزش در توسعه روابط خارجی ایران و کشورهای منتخب»، نشریه علمی دانش سیاسی. 15(1)، 148-125.صادقی، حسین؛ سهرابی وفا، حسین و سلمانی، یونس (1393). هوش مصنوعی در اقتصاد. تهران: انتشارات نور علم.
صادقی، سوسن (28 آذر 1398). «ایران رتبه اول منطقه در هوش مصنوعی را دارد». روزنامه ایران. شماره ۷۲۳۳.
صدوقی، فرحناز و شیخ طاهری، عباس (1390). «کاربرد سیستم‌‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های پزشکی: مزایا و چالش‌‌ها»، اطلاعات بهداشتی درمانی. 8(3). 445-440.
کریمی‌پور، داوود (1400). «دیپلماسی انرژی اجبارآمیز ترامپ در قبال جمهوری اسلامی ایران»، نشریه علمی دانش سیاسی. 17(2 )، 596-569.
گیلانی‌نیا، شهرام (1389). «هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش‌بینی‌های مدیریتی»، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات. 2(4)، 174-158.
مرادی، مریم؛ موسوی‌زاده، علیرضا؛ کاظمی‌زند، سید علی‌اصغر و دهشیری، محمدرضا (1399). «راهبرد دیپلماسی عمومی ایران در آفریقا»، نشریه علمی دانش سیاسی. 16(31)، 304-275.
مؤسسه ریتون (1398). آینده جنگ و هوش مصنوعی: مسیر قابل مشاهده، (شبنم امیر جاوید مترجم). تهران: انتشارات پشتیبان.
"Annual spending on AI in the Middle East & Africa to top $530 million by 2022, IDC". (29 May 2019). https://africabusinesscommunities.com/ africadata. Retrieved: October 10, 2021. Granados, Oscar M. De la Peña, Nicolas. (2021). "Artificial Intelligence and International System Structure", Revista Brasileira de Política Internacional. 64(1). pp. 35-67. "Iran Ranks First in Artificial Intelligence in West Asia". (2019/11/10). http://irangov.ir/detail/330284. Retrieved: Oct 11. 2020.Jonge, Dave; Baarslag, Tim, Aydogan, Reyhan, Jonker, Catholijn, Fujita, Katsuhide, et.al. (2019). "The Challenge of Negotiation in the Game of Diplomacy", In book: Agreement Technologies. Marin Lujak, Bergen (Norway). https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-17294-7.Weiss, Charles (2015). "How do science and technology affect international affairs?" Minerva. 53(4), pp. 411-430. Zuiderveen Borgesius, Frederik (2018). "Discrimination, artificial intelligence, and algorithmic decision-making". Directorate General of Democracy, Council of Europe. Gavrilovic, Andrijana (12 Jun 2018). "Algorithmic diplomacy: Better geopolitical analysis? Concerns about human rights?" https://www.diplomacy.edu Retrieved: July 26. 2020. Prakash, Abishur (August 6, 2018). "Iranian Robotics Advances, With or Without Sanctions", https://www.roboticsbusinessreview.com. Retrieved: Jun 15, 2020. Puaschunder, Julia M. (January 2019). "Artificial Diplomacy: A Guide for Public Officials to Conduct Artificial Intelligence", SSRN Electronic Journal. 10.2139/ssrn.3376302. Pargoo, Mahmoud (Apr 2, 2019). "Sanctions propel Iran in the global race for terminator-like AI", Atlantic Council: https://www.Atlanticcouncil.org, Retrieved: jun14, 2020. Chang Choi, Eun( 17 Dec 2019). "Will algorithms make safe decisions in foreign affairs?" https://www.diplomacy.edu. Retrieved: July 26. 2020.Bjola, Corneliu (January 2020). Diplomacy in the Age of Artificial Intelligence. Abu Dhabi: Emirates Diplomatic Academy(EDA). | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 620 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 510 |
||