اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 476 |
| تعداد مقالات | 4,070 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,288,209 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,342,473 |
طراحی مدلی جهت ارزیابی توسعه داشبورد سازمانی با منطق هوش تجاری در سازمان‌ها موردمطالعه: شرکت طراحی مهندسی و تأمین قطعات ایران‌خودرو (ساپکو) | ||
| اندیشه مدیریت راهبردی (اندیشه مدیریت) | ||
| مقاله 10، دوره 13، شماره 1، فروردین 1398، صفحه 295-320 اصل مقاله (981.93 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30497/smt.2019.2559 | ||
| نویسندگان | ||
| سید علی اکبر هاشمی* 1؛ حسن الوداری2؛ محمد رضا دارایی3؛ روح‌الله رازینی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور | ||
| 2استادیار گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور | ||
| 3استادیار گروه مدیریت دانشگاه پیام نور | ||
| 4استادیار دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه امام صادق(ع) | ||
| چکیده | ||
| داشبورد سازمانی، ابزاری است غنی از شاخص‌ها، گزارش‌ها و نمودارها که به‌صورت پویا عمل می‌کند تا مدیران با استناد به آن بتوانند در هر لحظه عملکرد سازمان را مشاهده کنند؛ لیکن برای بهره‌ور‌شدن داده‌ها، استفاده از منطق هوش تجاری اجتناب‌ناپذیر است. هوش تجاری سیستمی است که داده‌های مختلف و پراکندۀ یک سازمان را یکپارچه می‌کند و از طریق تشکیل پایگاه دادۀ تحلیلی می‌تواند گزارش‌های تحلیلی را برای تصمیم‌گیری مدیران سازمان فراهم کند؛ لذا به‌منظور بهره‌وری و تطابق هرچه بیشتر با اهداف و راهبردها، ضروری است میزان توسعۀ داشبورد سازمانی در سازمان‌ها با مدلی مناسب مورد ارزیابی گیرد. این پژوهش با استفاده از مطالعۀ عمیق ادبیات موضوع، تعداد 357 کد مربوط به توسعۀ داشبورد سازمانی با منطق هوش تجاری را شناسایی کرد و با استفاده از روش‌های کیفی تحلیل مضمون و گروه کانونی، این کدها را به 24 مضمون پایه و 7 مضمون سازمان‌دهنده مبدل ساخت. در مرحلۀ بعد، در دو مرحلۀ مجزا با استفاده از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری به مدل‌سازی مضامین پایه و مضامین سازمان‌دهنده به‌طور مجزا پرداخته و با‌توجه‌به هم‌خوانی دو مدل، اقدام به تلفیق آن‌ها و ایجاد مدل نهایی ارزیابی توسعۀ داشبورد سازمانی با منطق هوش تجاری کرده است. در مرحلۀ آخر با استفاده از مدل طراحی‌شده و همچنین با استفاده از روش تجزیه‌وتحلیل اهمیت‌ـ‌عملکرد، به ارزیابی توسعۀ داشبورد سازمانی با منطق هوش تجاری در شرکت ساپکو پرداخته شده است. نتایج نشان می‌دهد با‌توجه‌به وجود فرایند برنامه‌ریزی استراتژیک، ارزیابی عملکرد سازمانی و رویه‌های مبتنی بر سیستم مدیریت کیفیت و همچنین وجود نرم‌افزار اوراکل، بسترهای سیستمی و نرم‌افزاری در این شرکت فراهم است؛ اما به‌دلیل اولویت پایین‌تر مباحث هوش تجاری در شرکت ساپکو، فرایند توسعۀ داشبورد با منطق هوش تجاری به‌صورت یک پروژۀ سازمانی با اولویت بالا مطرح نیست و در این حوزه نیاز به کار بیشتری دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| طراحی مدل؛ توسعۀ سیستم‌های اطلاعاتی؛ داشبورد سازمانی؛ هوش تجاری؛ تحلیل مضمون؛ گروه کانونی؛ مدل‌سازی ساختاری تفسیری؛ تجزیه‌وتحلیل اهمیت‌ـ‌عملکرد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Designing a Model for Assessment of Organizational Dashboard Development with Business Intelligence Logic in Organizations Case study: Supplying Automotive Parts co.(SAPCO) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Ali Akbar Hashemi1؛ Hasan Alvedari2؛ Mohammad Reza Daraei3؛ Rohollah Razini4 | ||
| 1PhD student of public Management PNU | ||
| 2Associate Professor of Management Department, Payame Noor University | ||
| 3Associate Professor of Management Department, Payame Noor University | ||
| 4Associate Professor of Management Faculty, Imam Sadeq University | ||
| چکیده [English] | ||
| Organizational Dashboard is a tool full of rich indicators, reports and graphs that dynamically acts to help managers control the performance of the organization any time. Therefore, to have efficient data, using business intelligence logic is inevitable. Business Intelligence is a system in which different, dispersed and heterogeneous data of an organization is integrated and make decisions through the establishment of analytical database for managers. This study is developmental and practical. After reviewing literature and interviewing with 38 experts in universities and organizations, organizational dashboard developmental factors together with the business intelligence logic were presented that were 357 codes. Using content analysis and focus group methods, these codes were grouped to 24 based content and 7 organizer contents. Then in two stages using interpretive structural modeling the contents of the basic themes and organizer themes were modeled separately and with respect to the consistency of two modeling the two were combined, creating a final model of the organizational dashboard development together with business intelligence logic. In the final stage, using importance performance analysis the organizational dashboard development together with business intelligence logic in SAPCO were evaluated as Industrial Production company which can be a detailed road map for organizations to design and implement an Organizational dashboard and business intelligence. The results show that due to the strategic planning process, and performance evaluation and procedures based on quality management system and also deployment of the Oracle software, systems and software infrastructure is available in this company but because of lower priority issues of business intelligence in SAPCO dashboard development process together with business intelligence logic was not considered as an organizational project with high priority and further research is needed in this area. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Model Design, Information System Development, Organizational Dashboard, Business Intelligence, Thematic analysis, Focus group, Interpretive Structural Modeling, Importance-performance Analysis | ||
| مراجع | ||
|
بهرامیان، حمیده؛ رهنورد، فرج‌الله؛ و صالحی صدقیانی، جمشید (۱۳۹۲). ارزشیابی سیستم‌های اطلاعاتی یکپارچه در وزارت نیرو و شرکت‌های تابعه. مطالعات کمّی در مدیریت، ۴، ۴۶-۲۳. حقیقت‌منفرد، جلال؛ و شعبان مایانی، محبوبه (۱۳۹۱). بررسی اثر محتوایی سازمان بر اثربخشی هوش تجاری با‌توجه‌به نقش مدیریت دانش. مطالعۀ موردی: بانک سامان.فصلنامۀ مدیریت، ۹(۲۷)، ۸۴-۶۵. حقیقت‌منفرد، جلال؛ عوض ملایری، علی؛ و شعبان مایانی، محبوبه (۱۳۸۹). هوش تجاری؛ ابزار بهبود عملکرد سازمانی. فصلنامۀ صنعت لاستیک ایران، ۱۵(۵۹)، ۲۱۴-۲۰۷. رضامیرابی، وحید؛ کردلویی، حمیدرضا؛ و هاشمی، اصغر (۱۳۸۹). کاربرد هوش تجاری در صنعت بانکداری به‌منظور کسب مزیت رقابتی. اولین همایش هوش سازمانی و هوش کسب‌وکار. تهران، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز. سرلک، محمدعلی؛ و فراتی، حسن (۱۳۸۷). سیستم‌های اطلاعات مدیریت پیشرفته. تهران: دانشگاه پیام نور. سروری اشلیکی، زهرا (۱۳۹۱). مطالعۀ تئوریکی‌تجربی هوش تجاری.کنفرانس ملی کارآفرینی و مدیریت کسب‌وکارهای دانش‌بنیان.بابلسر، شرکت پژوهشی طرود شمال. سلوکدار، علیرضا؛ و ماتک، سحر (۱۳۸۹). چالش‌های پیاده‌سازی فراروی هوشمندی کسب‌وکار در ایران و راهکارهای اجرایی آن. اولین همایش هوش سازمانی و هوش کسب‌وکار. تهران، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز. فرازی، عباس؛ نوروزی، عباسعلی؛ و مدهوشی، مهرداد (۱۳۹۳). مدیریت و برنامه‌ریزی راهبردی در دانشگاه به‌عنوان یک سیستم پیچیده با استفاده از ابزارهای سیستم‌های اطلاعاتی. دومین همایش ملی پژوهش‌های کاربردی در علوم مدیریت و حسابداری، تهران. قاضی‌سعیدی، مرجان؛ خارا، روح‌الله؛ و حسینی راوندی، محمد (۱۳۹4). ضرورت به‌کارگیری داشبوردها در مدیریت اطلاعات سلامت. مدیریتاطلاعاتسلامت، ۲(۱۲)، ۲۶۲-۲۵۵. گلستانی، امین (۱۳۸۶). هوش تجاری و تصمیمات کلان سازمانی. مجلۀ تدبیر، (۱۹۰)، ۴۵-۴۱. میری‌نژاد، سیدمحمدباقر؛ رضاییان، علی؛ و طالب‌پور، علیرضا (۱۳۸۹). مدیریت نوآوری با استفاده از هوش تجاری. اولینکنفرانسبین‌المللیمدیریت،نوآوریوکارآفرینی، شیراز. گودرزی، غلامرضا؛ و هاشمی، سیدعلی‌اکبر (1391). شناخت و رتبه‌بندی عوامل ریسک خرید خارجی بر اساس روش AHP، مورد مطالعه: شرکت طراحی مهندسی و تأمین قطعات ایران‌خودرو (ساپکو). اندیشۀ مدیریت راهبردی، ۶(11)، ۱۸۳-۱۵۹.
Bader, G. E., & Rossi, C. A. (1998). Focus groups: A step-by-step guide. Bader Group. Bahrami, M., Arabzad, S. M., & Ghorbani, M. (2012). Innovation in market management by utilizing business intelligence: introducing proposed framework. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 41, 160-167. Boyatzis, R.E. (1998). Transforming qualitative information: thematic analysis and code development. Virginia: Sage Braun. Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101. Carlo, V. (2009). Business intelligence: data mining and optimization for decision making. Editorial John Wiley and Sons, 308-317. Chung, W. & Tseng, T. L. B. (2012). Discovering business intelligence from online product reviews: A rule-induction framework. Expert systems with applications, 39(15), 11870-11879. Eckerson, W. W. (2010). Performance dashboards: measuring, monitoring, and managing your business. John Wiley & Sons. Edmunds, H. (2000). The focus group research handbook. McGraw-Hill. Farrokhi, V. & Pokoradi, L. (2012). The necessities for building a model to evaluate Business Intelligence projects-Literature Review. arXiv preprint arXiv: 1205-1643. Few, S. (2006). Information dashboard design. Italy: O'Reilly Media, Inc. Hnc.a,ly E. (2017). Focus groupslydonteratur and rewarding cooperation between the library and its patrons. Qualitative and Quantitative Methods in Libraries, 3(2), 425-431. Khan, R. A. & Quadri, S. K. (2012). Dovetailing of business intelligence and knowledge management: An integrative framework. In: Information and Knowledge Management, 2(4), 2. Kroenke, D. (1992). The value added by information system. Management Information System. McGrawHill. Kruger, R. A. (1998). Moderating focus groups. Focus group kit, 4. Morgan, D. L. (1997). The focus group guidebook. (Vol. 1). Sage publications. Moss, L. T. & Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional. Negash, S. (2004). Business intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 13, 177-195. Pauwels, K. Ambler, T., Clark, B. H., LaPointe, P., Reibstein, D., Skiera, B., ... & Wiesel, T. (2009). Dashboards as a service: why, what, how, and what research is needed?. Journal of Service Research, 12(2), 175-189. Rasmussen, N. H., Bansal, M., & Chen, C. Y. (2009). Business dashboards: a visual catalog for design and deployment. John Wiley & Sons. Raymond, K.S. C., Choi, T. (2000). An importance-performance analysis of hotel selection factors in the Hong Kong hotel industry: a comparison of business and leisure travelers. Tourism Management, 21(4), 363-377. Shibin, K. T., Gunasekaran, A., Papadopoulos, T., Dubey, R., Singh, M., & Wamba, S. F. (2016). Enablers and barriers of flexible green supply chain management: A total interpretive structural modeling approach. Global Journal of Flexible Systems Management, 17(2), 171-188. Stewart, Rodney A, (2008), A Framework For The Life Cycle Management Of Information Technology Projects: Projectit, International Journal Of Project Management, 203-212. Velcu, O., & Yigitbasiouglu, O. (2010). Dashboards adoption in the business controller’s decision making process. In:7th International Conference on Enterprise Systems, Accounting and Logistics, Athens, Greece. Williams, S., & Williams, N. (2010). The profit impact of business intelligence. Morgan Kaufmann. Yigitbasioglu, O. M., & Velcu, O. (2012). A review of dashboards in performance management: Implications for design and research. International Journal of Accounting Information Systems, 13(1), 41-59 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 655 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 536 |
||